Spring Boot 中的日志管理

一、日志框架选择

1. 主流框架对比

框架	特点	Spring Boot 默认支持
Logback	- 性能优异，Spring Boot 默认集成 - 支持自动热更新配置文件	✅ (默认)
Log4j2	- 异步日志性能更强 - 支持插件扩展 - 防范漏洞能力更好	❌ (需手动配置)
JUL (JDK自带)	- 无需额外依赖 - 功能简单，性能较差	❌

2. 切换日志框架

切换为 Log4j2：

<!-- pom.xml 排除默认日志框架 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<!-- 添加 Log4j2 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

二、日志配置详解

1. 基础配置（application.yml）

logging:
  level:
    root: INFO          # 全局日志级别
    org.springframework: WARN
    com.example: DEBUG  # 指定包日志级别
  file:
    name: logs/app.log  # 日志文件路径
    max-size: 10MB      # 单个文件最大尺寸
    max-history: 30     # 保留最近30天日志
  pattern:
    console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
    file: "%d %-5level [%thread] %logger{36} - %msg%n"

2. 高级配置（logback-spring.xml）

<!-- 自定义滚动策略 -->
<configuration>
    <appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/app.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/archived/app-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d %level [%thread] %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!-- 按环境激活配置 -->
    <springProfile name="dev">
        <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="ROLLING"/>
        </root>
    </springProfile>
</configuration>

三、日志级别管理

1. 级别定义

级别	使用场景
TRACE	最细粒度调试信息（如方法入参）
DEBUG	开发阶段问题排查（如SQL语句、流程状态）
INFO	关键业务流程节点（如服务启动、事务提交）
WARN	潜在问题警告（如缓存穿透、非核心服务超时）
ERROR	系统错误（如数据库连接失败、空指针异常）

2. 动态调整

通过 Actuator 实时修改日志级别（需先添加依赖）：

# 查看当前级别
curl http://localhost:8080/actuator/loggers/com.example

# 动态修改级别为DEBUG
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"configuredLevel":"DEBUG"}' http://localhost:8080/actuator/loggers/com.example

四、日志文件管理策略

1. 滚动策略配置

logging:
  logback:
    rollingpolicy:
      max-file-size: 10MB       # 单个文件最大尺寸
      total-size-cap: 1GB       # 所有日志总大小限制
      clean-history-on-start: true  # 启动时清理旧日志

2. 日志归档方案

策略	优点	缺点
按时间滚动	方便按日期检索日志	突发流量可能产生大文件
按大小滚动	保证单个文件大小可控	需要定期清理旧文件
混合策略（推荐）	平衡时间与大小管理	配置复杂度略高

五、最佳实践

1. 日志规范

java">// 错误示例：模糊的日志信息
log.info("Processing request"); 

// 正确示例：结构化日志
log.info("Order processed [orderId={}, status={}]", orderId, status);

2. 敏感信息过滤

java">// 使用脱敏工具类
log.debug("User login: username={}, ip={}", 
    SensitiveUtils.maskUsername(username),
    SensitiveUtils.maskIp(ipAddress));

3. 异步日志提升性能

<!-- logback-spring.xml 配置异步日志 -->
<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <queueSize>1024</queueSize>
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
    <appender-ref ref="ROLLING"/>
</appender>